启动和验证这份成果的组织或公司。

    翟达抽空和程墨见了一面，将这个情况沟通了一下，虽然最近大家都被考的外焦里嫩，但等到考试周结束后

    可以成立一个“研究院”下辖的数学分支，或者称之为“数学研究中心”也可以。

    用于验证“量熵算法”在大数据处理方面的应用。

    实际上，这个“量熵算法”距离完善，还需要投入不少精力，卢薇只是完成了最重要的数学原理，但接下来还有许多步骤。

    比如将现实问题转化成可导入的数学问题、将穿行过程拆解为并行任务、构建合适的算法引擎等。

    只有拥有了完整的“输入现实问题”并“输出解”的能力，这个算法才能转变为“模型”。

    以及最重要的：硬件支持。

    大数据计算早有应用，目前最常见的就是“搜索引擎”和“社交平台”的数据处理，只是当前年代效率很低。

    举个例子：现如今的顶级大数据技术来自IBM，需要超算来驱动

    因为用的都是CPU性能，且算法效率太差，就鸡脖硬堆。

    GPU在现今，几乎可以说还没介入到大数据或人工智能领域，关键性的时间节点足足要等到2016年，“阿尔法狗”战胜“柯洁”引起全球轰动后，市场才开始彻底拥抱GPU代替CPU来处理大数据问题。

    在那之前，高性能GPU只是游戏党和影像从业者的专属，但从那以后，GPU已经让他们买的肉痛了，甚至经常被坑到二手矿卡，被戏称是青楼赎人。

    再加之后来的区块链、虚拟货币、以及自然语言大模型，一连踩在数个风口上，让GPU直接升上神坛，代替CPU成为了全球芯片领域的新王。

    嗯.不过当前的GPU其实也很菜，翟达清楚GPU是未来，但未来还没来呢。

    和程墨的交流中，翟达提出了未来以GPU为大数据运算基石的可能性，现有市场上的GPU其实并不强，但硬件调教后，作为长期研究方向没什么问题。

    翟达的意见程墨向来很重视，将此事默默记在了心里。

    此事之后，数学研究中心，将会成为“机械核心研究院”第一个纯科研分支，即完全脱离商业运营，只关注科研本身，这与“鸿图项目组”与“碳化硅项目组”有显著区别。

    也许未来，还会有“物理研究中心”、“化学研究中心”等。

    卢薇也顺势的，成为了研究院的“首席&唯一数学家”，个人身份与机械核心研究院第一次有机的结合了进来，成为了正式员工。

    还有了一份薪水，年薪30万，在研