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所以翟达就挑了个比较基础的。

“碳化硅薄膜在气相/物理沉积技术中的应用研究”，就是他的选题，只是设备逆向时一个很小的点，涉及反应腔的材料应用。

不过点到为止，基本就是只在外面蹭了蹭，没深入。

所以他写的很快，现在只剩最后一点了，他不打算在毕业论文费太多时间。

学术界发光发热的机会，还是留给小木头吧。

时间不知不觉来到了晚上十二点，两人都在沉默高效中各行其事，直到翟达向后一仰，长出了一口气。

看着电脑上四十多页的论文，心道基本是完成了。

至于什么标题层级、图标编号、全角半角、字体行间距

和我指导老师说去吧！

他已经和那位老师打过招呼了，自己时间紧恐怕没时间扣细节，有丰富论文发表经验的中年老师表示自己可以帮忙“斧正”。

将论文打包压缩发给老师，翟达转头看去，卢薇面前稿纸已经越来越少了。

是的，几个小时，桌面上先是越来越多，而后越来越少，不少都被团成一团扔进了垃圾桶，熟悉小木头的翟达知道，这是问题已经跑通了，在简化。

对数学美，小木头一直很在意，可惜翟达欣赏不了。

有时候想想也挺无语的，他自认数学不差，至少是优秀工程师级别应有的水平，各相关学科也都是4.0高分通过。

但和数学家眼里的数学，大概不是一种数学.

就像高等数学在他们看来相当低等一样..

翟达正准备起身去洗澡，卢薇几乎也同步抬起头来，看向翟达，嘴角很自然的翘起：“我算完了..”

翟达鼓掌给予鼓励：“恭喜，一起洗澡么”

卢薇却突然拿起手头仅剩的五张稿纸，在桌面上磕了磕归拢整齐，而后双手推至翟达面前，笑道：“送给你了，就当是提前的元旦礼物。”

翟达沉默了片刻：“如果是想嘲讽我看不懂.大可不必”

卢薇赶紧摇摇头：“不是的我解释给你听呀。”

翟达渐渐露出了地铁老头般的表情。

这个也大可不必呀。

一直以来，对卢薇的研究他也就听一个名字，闻声不会意，从《敏感度猜想》起就已经远超他的理解能力了。

但卢薇的坚持下，翟达还是被拉着重新坐下，小木头翻开电脑，找出此前的论文：

“我这半年来研究的，是凸优化和非凸优化，前者是确保局部最小值就是全局最小值，后者则是对于复杂问题寻找实际可用的高质量解”

“简单来说，前者用于高效率获得单一解，速度快，后者则是处理庞大数据，更全面。”

翟达认真的点点头：“你继续。”

别管懂没懂，在听。

卢薇歪着脑袋想了片刻，试图更简单的解释。

如果简单一次不够，那就简单两次，再加上一些实际应用！

只有这样，她才能向翟达解释，为什么会将此当做“礼物”。

“那再换个说法.凸优化可能适用于金融模型.以最快速度寻找最优解，而非凸优化适用于大数据处理和神经网络的深度学习，现实中大部分问题都是非凸的，可以帮助计算机以数学来学习现实，这样能理解么”

翟达终于捕捉到了关键词。

神经网络深度学习

卢薇看着翟达的表情变化，有些疑惑道：“你听说过”

前者不算稀奇，已经提出了几十年，后者其实是这两三年才定义的。

翟达找回了一点自信：“我又不是吴越.”

卢薇点头继续道：

“一般情况下，凸优化和非凸优化是无法并行的，虽然有着‘凸松弛’作为半定规划链接