些地区点击最大的视频是什么，评论最多的视频是什么……当然，这不是重点。重点是，我们能不能提前知道我们喜欢什么样的视频？”

    “陈总，这个也简单，我们可以根据用户搜索习惯以及上网数据，以及用户基本属性进行分析，提前知道某一些特定用户喜欢什么样的视频。”

    “回答的很好。”

    陈宇拍手说道：“果然是搞技术的，这块技术搞出来不难吧。”

    “不难。”

    “既然不难，那行，改天搞出来用在我们的视频网站上看看效果。”

    “啊？”

    王小川有一些没弄懂。

    但很快，王小川却是有一些明白了：“陈总，您的意思是我们可以搞一个智能推荐？”

    “对。”

    陈宇点头。

    “我们可以在内容运营上下功夫，youtobe也能。我们可以搞出15秒的短视频，youtobe同样也能。但我们又该靠什么保持我们的优势呢，或者说，让他们抄无可抄……我认为，就在于我们的智能推荐。我们可以根据用户的喜好，行为习惯，包括年龄职位等等判断对方喜欢什么样的视频。而如果用户喜欢什么样的视频，我们就可以一直向他推荐这一类相关的视频。”

    “也就是说，以后我们的内容推荐方案，不再是以点击，以回复这一些硬性的数据计算，而是通过用户的喜好。当然，也不仅仅只是喜好，而是经过一系列的综合算法，向用户推荐他们最为感兴趣的视频。”

    “陈总，您这个想法……”

    边上的李学林赫的一下子站起了身。

    陈宇的这种推荐机制完全的颠覆了门户网站的打法，也颠覆了youtobe的打法。

    更颠覆了此前一系列互联网网站的打法。

    通俗的说。

    以前的互联网，不管是门户网站，还是视频网站，更或是游戏公司。

    那就是原创公司提供什么，用户就看什么。

    门户网站提供什么样的新闻，用户就看什么样的新闻。

    视频网站提供什么样的视频，用户就看什么样的视频。

    游戏公司提供什么样的游戏，用户就玩什么样的游戏。

    虽然在这里面也有通过一些特定的类别进行塞选，但仍是太单一。

    而且话又说回来了，虽然可以塞选，但其实也是系统塞选出