到中心的数据“数据包丢失率”

从o1升至15，“数据校验错误”

增加了2o倍。

“问题出在‘数据解码模块’，”

林修对身旁的气象站工程师丹尼尔·金说，“这个模块负责将接收到的加密数据解密并转换为可读格式，现在它的‘解码算法’出现了‘逻辑错误’，导致部分数据被错误解析。”

进一步检查现，数据解码模块的“固件”

因“宇宙射线辐射”

生了“比特翻转”

，导致算法逻辑紊乱。

同时，林修还现，“数据融合算法”

——用于整合多个设备监测数据的核心算法，存在“权重分配错误”

，将低精度设备的数据权重设为了9o，而高精度设备的数据权重仅为1o，导致融合后的结果严重失真。

此外，气象站的“时间同步系统”

也出现了“偏差”

，各设备的时间戳误差达1o秒，无法实现数据的精准匹配。

针对这些问题，林修制定了分阶段的修复方案。

第一步，修复数据解码模块。

他从救援飞船带来的备件中，取出了“抗辐射固件芯片”

，更换了受损的固件。

随后，他使用“算法调试工具”

重新编写了解码算法，修复了逻辑错误，并增加了“双重数据校验”

功能——通过“crc校验”

和“哈希校验”

，确保数据在传输和解码过程中不被篡改或错误解析。

第二步，优化数据融合算法。

林修重新设计了“权重分配模型”

，根据各设备的精度等级（高精度设备权重8o，中精度15，低精度5）动态调整权重。

同时，他为算法增加了“异常数据剔除”

功能——通过“3o准则”

识别并剔除明显偏离正常范围的异常数据，避免其影响融合结果。

第三步，校准时间同步系统。

林修使用“原子钟校准仪”

对气象站的“时间服务器”

进行重新校准，将时间误差控制在1毫秒以内。

随