，哪怕是林正则这种经验丰富的研究员，也会感受到巨大的挫败。

陈辉突然站起身，实验服下摆扫过满地的草稿纸，他的目光扫过实验室墙上的“燃冲压动机热-力-化耦合图”

，手指在“激波-边界层相互作用区”

停顿——那是他模型中最薄弱的环节。

“把最近三次实验的piv数据和lif数据调出来。”

陈辉说，“我要看激波是怎么‘咬’住燃烧区的。”

大屏幕上的内容瞬间切换，淡蓝色的气流在虚拟燃烧室里翻涌。

陈辉的指尖划过激波位置——在a6工况下，激波本应稳定附着在燃烧室喉部，形成“激波锚定效应”

，但实验数据显示，激波每隔02秒就会脱离喉部，向下游漂移5-10。

海量的数据如同潮水般涌入陈辉大脑，然后被他强大的记忆力分门别类的放好。

他的大脑则是快的处理着这些数据，试图找到这些数字背后蕴藏的大道。

忽然，陈辉眼中无数字符狂涌，仿佛有光芒在其中绽放。

“激波漂移会引边界层分离。”

他的声音突然兴奋起来，“分离区产生的湍流涡旋会卷吸高温燃气，形成局部的‘热射流’，这不是干扰，是燃烧振荡的‘燃料’！”

林正则调出燃烧振荡的时间序列图，“您看，压力最低点正好对应激波漂移的峰值——这说明激波漂移触了燃料-空气混合的‘开关效应’，混合好了就燃烧，混合不好就熄火，周而复始。”

陈辉的瞳孔收缩，他知道自己的问题在哪了，一个月前，他提出“激波边界层耦合拓扑理论”

，但当时只考虑了稳态情况，忽略了非定常激波漂移对燃烧的动态影响。

“模型里缺了激波的非定常输运项。”

陈辉快抓起马克笔，在白板上画下修正后的控制方程，“原来的les模型只求解了湍流的统计平均，但激波漂移是瞬态的，会把边界层的脉动能量‘泵’进燃烧区，导致局部当量比剧烈波动——这就是燃烧振荡的根源！”

转向级计算机，手指在键盘上翻飞，将修正后的“非定常激波输运项”

嵌入模型。

屏幕上的误差曲线开始颤抖，原本30的误差像被一只无形的手拉扯，逐渐收窄到10、5……

“我们成功了？”

林正则看着屏幕上的曲线，大脑还有些没反应过来。

陈辉没有急着庆祝，而是调出热壅塞模拟图——在原模型中，燃烧室尾部的温度梯度被简化为“线性衰减”

，但实验显示，高温燃气在尾喷管入口处形成了“热塞”

，将主流完全堵死。

“问题出在化学反应率的时空分布。”

陈辉指着屏幕上的0h自由基浓度云图，“原模型假设燃烧是‘均匀点燃’，但实际上，激波漂移导致火焰前锋呈‘手指状’分布，某些区域的反应物浓度过高，瞬间释放大量热量，形成局部热壅塞。”

陈辉快修改反应动力学模块，将“空间非均匀反应率”

引入模型——这意味着，每个网格单元的燃烧率不再是一个固定值，而是由当地的温度、压力、组分浓度共同决定的动态函数。

九章三号的风扇声陡然升高，服务器集群进入全功率运转，陈辉盯着屏幕上的能量方程，额角渗出细汗……

时间一分一秒的过去，在九章三号的强大算力支撑下，每隔半个小时就能完成一次迭代，第6小时，误差曲线终于跌破2；第13小时，燃烧振荡的周期与实验数据完全吻合，第18小时，热壅塞的热流密度峰值误差仅12。

“成功了！”

林正则的声音带着哭腔。

屏幕上，修正后的模型正流畅